Изкуственият интелект вече може да пише доклади, да анализира финансови документи и да открива несъответствия за секунди. Но колкото повече задачи поемат машините, толкова по-сериозен става един неочакван проблем: хората постепенно губят възможностите, чрез които са се научавали да мислят самостоятелно.

Именно затова една от най-големите одиторски и консултантски компании в света, PwC, предприема необичайна стъпка. Вместо да обучава служителите си единствено как да използват изкуствен интелект, тя ще ги учи как да поставят под съмнение неговите заключения.

Над 85 000 служители и партньори на компанията в САЩ, Мексико и специализираните ѝ центрове за услуги ще преминат през нова програма за критично мислене и професионална преценка. Общата инвестиция, включително разработването на програмата и подкрепата за университети, се оценява на над 100 млн. долара, съобщава Business Insider.

Парадоксът на изкуствения интелект

Десетилетия наред младите специалисти в одиторските компании започват кариерата си с рутинни задачи. Проверяват документи, сравняват числа, търсят грешки и анализират финансови отчети. Работата често е монотонна, но именно чрез нея придобиват опит и се научават да разпознават проблемите.

Сега голяма част от тези дейности се автоматизират. Изкуственият интелект може да обработва огромни количества информация за минути, като освобождава служителите от часове механичен труд.

Оказва се обаче, че заедно с досадните задачи изчезва и един от основните начини, по които младите кадри изграждат професионалната си преценка.

Така компаниите се изправят пред странна ситуация. Технологиите правят служителите по-продуктивни, но едновременно с това могат да ги лишат от практическия опит, необходим, за да проверяват дали машините работят правилно.

Според Йоланда Сийлс-Кофийлд, която отговаря за човешките ресурси в PwC US, много от повторяемите задачи, благодарение на които служителите досега са развивали уменията си, просто ще престанат да съществуват.

Когато машината греши, а човекът не забелязва

Една от най-големите опасности е прекомерното доверие в автоматизираните системи.

Изкуственият интелект може да създаде убедително изглеждащ финансов анализ, който съдържа грешни предположения или неточни данни. Ако човекът, който го получава, няма достатъчно опит, той може да приеме заключенията за верни, без изобщо да ги постави под съмнение.

Проблемът е особено сериозен в професии като одит, финанси и консултантски услуги, където дори малка грешка може да има значителни последствия.

Затова новата програма на PwC няма да се ограничава до теоретични лекции. Служителите ще решават практически казуси, при които ще трябва да анализират информация, подготвена от изкуствен интелект, и да откриват пропуски в неговите заключения.

Например одитор може да получи автоматично изготвен доклад за вътрешния контрол на дадена компания. Неговата задача ще бъде не просто да прочете анализа, а да провери допусканията, да открие евентуални несъответствия и да прецени дали заключенията са обосновани.

Интересното е, че в обучението ще се използва и самият изкуствен интелект. Персонализиран виртуален помощник ще подпомага служителите при подготовката за сложни разговори, преговори и професионални решения.

Критичното мислене се превръща в професионална квалификация

Програмата ще започне през декември 2026 г., като се очаква всички участници да преминат през нея до края на юни 2027 г.

Тя включва първоначална оценка на начина на мислене, специализирани обучения, симулации на реални работни ситуации и практически инструменти за ежедневната работа.

Целта не е служителите просто да издържат изпит и да получат сертификат. Компанията иска критичното мислене да се превърне в умение, което се упражнява и оценява постоянно.

PwC планира още в началото на 2027 г. да предостави разработената методология безплатно на университети, които желаят да я включат в обучението на студентите.

Това показва колко сериозна промяна настъпва на пазара на труда. Доскоро основното предимство на младия служител беше способността му бързо да обработва информация и да изпълнява поставените задачи. Днес машините все по-често се справят с това по-бързо.

Затова на преден план излизат уменията, които все още трудно могат да бъдат поверени изцяло на алгоритмите: самостоятелна преценка, критично мислене, разбиране на контекста и поемане на отговорност за решенията.