Изкуственият интелект навлиза в нов етап от развитието си, в който вече не е просто продукт на човешките усилия, а все по-важен инструмент за собственото си усъвършенстване. Ново независимо изследване установява, че разработването на AI модели в компанията Anthropic се е ускорило приблизително два пъти, като значителна част от този напредък вероятно се дължи именно на използването на изкуствен интелект в научната и развойната дейност.

Това показва доклад на независимата изследователска организация METR, публикуван на 5 ноември. Екипът е получил достъп до вътрешни данни на Anthropic – компанията, която разработва популярния AI асистент Claude.

Две години технологичен напредък само за една

Между 12 август и 29 октомври изследователите са анализирали начина, по който Anthropic разработва своите модели. Те са проучили вътрешни тестове, данни за обучението на системите, производителността на изследователските екипи и използването на AI инструменти.

Резултатите показват, че от октомври 2025 година способностите на моделите на Anthropic по определени измерими задачи се подобряват около 1,9 пъти по-бързо спрямо предходния период.

Казано по-просто, компанията е постигнала за една година напредък, за който преди са били необходими приблизително две.

Според оценката на METR по-голямата част от настоящото ускорение вероятно се дължи на използването на AI в самите изследвания. Учените обаче подчертават, че точният принос на технологията не може да бъде определен с пълна сигурност.

AI вече помага за създаването на следващото поколение AI

Една от най-интересните констатации е, че изкуственият интелект все по-успешно подпомага инженерите и учените при разработването на нови модели.

Системите участват в програмирането, анализирането на резултатите от експерименти и изпълнението на задачи, които преди са изисквали значително повече човешко време.

Така се оформя технологичен цикъл: по-способните AI модели помагат за разработването на още по-способни системи, които от своя страна могат да ускорят следващия етап на развитие.

Изследователите уточняват, че в момента основната полза идва от подпомагането на човешките специалисти. Изкуственият интелект все още не извършва напълно самостоятелно най-важните етапи от създаването на нови модели.

Изследователите не открили ясни пречки пред ново ускорение

Още по-интересна е друга констатация от доклада. Екипът на METR не е установил убедителни ограничения, които непременно да спрат бързия напредък през следващите 12 месеца.

Това не означава, че развитието ще продължи безкрайно или че е доказана появата на свръхинтелект. Според учените обаче съществува реален риск темпото да се увеличи допълнително, ако по-мощните системи започнат да автоматизират още повече от изследователската работа.

Подобен сценарий би могъл да направи технологичния напредък значително по-труден за прогнозиране и контрол.

Anthropic е скрила част от най-важните данни

Докладът разкрива и друга любопитна подробност. Макар Anthropic да е предоставила на независимите изследователи необичайно широк достъп до вътрешната си информация, впоследствие компанията е заличила значителна част от доказателствата в публичната версия на анализа.

От METR посочват, че сред премахнатата информация има данни, които са били особено важни за оценката на рисковете.

Anthropic обяснява ограниченията с необходимостта да се защити поверителна информация, която би могла да ускори разработките на конкуренти.

Това обаче означава, че външните специалисти не могат самостоятелно да проверят всички изводи на организацията.

Какво означава това за бъдещето?

Ако установената тенденция се запази, следващите поколения AI модели могат да се появяват с все по-големи възможности за по-кратко време.

Това би могло да ускори автоматизацията на работни процеси, разработването на софтуер, научните изследвания и създаването на нови продукти.

В същото време възниква въпросът дали правилата за безопасност и контрол ще успяват да догонват темпото, с което технологията се развива.

Засега резултатите се отнасят основно до Anthropic и до конкретни измерими способности на нейните модели. Те не доказват, че целият AI сектор се развива два пъти по-бързо.

Изводът на изследователите обаче е съществен: изкуственият интелект вече има значим принос за ускоряването на собственото си развитие, а този процес може да се засилва.