Изследователи от Университета в Кеймбридж са открили начин за премахване на специфични страхове от мозъка, използвайки комбинация от изкуствен интелект за сканиране, съобщават от eurekalert. Учените са разработили метод за разчитане и идентифициране на страховете натрупани в паметта, с помощта на нова техника, наречена "Decoded Neurofeedback".

Техниката използва сканирането на мозъка, като наблюдава активността в него и идентифицира поведенческите модели, които наподобяват специфична страхова памет, пише 24 часа. Тази техника може да осигури нов начин за лечение на пациенти със състояния, като посттравматично стресово разстройство (ПТСР) и фобии.

Страх, свързан с чувство за тревожност засяга един на 14 души. Повечето пациенти се подлагат на терапия, в която да се изправят срещу страха си очи в очи. Тази терапия обаче е неприятна и мнозина отказват да я изпълняват. В експеримента, страховата памет е създадена сред 17 здрави доброволци, чрез подаване на кратък токов удар до показване на определен компютърен образ.

Д-р Бен Сеймор, от Университета на инженерния отдел на Кеймбридж, един от авторите на изследването, обяснява процеса: "Начинът, по който информацията е представена в мозъка, е много сложен, но използването на изкуствен интелект за разпознаване на изображения ни позволява да идентифицираме аспекти на съдържанието на тази информация. Когато ние, предизвикваме лек страх в мозъка."

"Осъзнахме, че дори когато доброволците просто си почиват, ние можем да видим кратки моменти, в които моделът на колебанията на мозъчната активност има частични функции на страховата памет. Д-р Гай Коидзуми, от Advanced Telecommunicatons, ръководител на изследването споделя: "В действителност функциите на паметта, които преди това са били настроени за болезнен шок, в момента се програмират да предсказват нещо положително." Такова лечение може да има големи предимства в сравнение с традиционните подходи за справяне с наркотичните зависимости. Избягва се стресът, свързан с терапиите и страничните ефекти, произтичащи от наркотиците.

TrafficNews.bg